一、案例展示：

汽車零部件無人化質檢及MES解決方案

1、項目名稱：汽車零部件表面粗糙度檢測及生產過程數據采集項目

2.所屬行業(yè)：汽車零部件制造業(yè)

3.項目背景：

甲方（某大型剎車盤生產制造企業(yè)）是國內同行領軍企業(yè)，不僅生產制造能力強大，還配備了專業(yè)的信息化和自動化部門，科研實力很強。

此項目緣起剎車盤生產流水線中質量檢測環(huán)節(jié)，改造前質量檢測工人手持檢測儀依次對產品進行掃描，而且是需要立體化檢測。而人工檢測不僅容易造成工傷，而且會受人工自身工作態(tài)度、身體情況等多方面因素印象，導致檢測標準不一，對其本身聲譽和市場產生了不良影響。且除此之外，已實現全線自動化，人工質檢嚴重拖累了整條自動化生產線的效能提升。

汽車零部件制造業(yè)行業(yè)困惑

該企業(yè)自動化部門多次研究解決這個問題，但因剎車盤規(guī)格、形狀各異等，故而自動化檢測難度相當大。今年上半年，邀請我們進駐，幫助企業(yè)解決這個難題。

4.解決方案

根據客戶的現場生產情況，通過分析與模擬，我們煙臺睿海智能工程師設計了一整套自動上下料、自動檢測、自動分類的生產線。該方案解決了從粗加工到精加工的搬運定位，檢測分類，系統監(jiān)控，數據處理等工作。

搬運定位：由工業(yè)機械手完成工件的取件、定位和向機床上放件。

檢測分類：檢測分尺寸檢測、形位公差檢測和粗糙度檢測，尺寸檢測和形位公差采用視覺分析檢測是否合格，粗糙度采用數字儀表進行檢測并判斷工件是否合格，工業(yè)機器人將合格與不合格的產品進行分類進入下一工序。

自動上下料

系統監(jiān)控：系統監(jiān)控采用“睿海SCADA”和PLC進行整套系統的監(jiān)控和底層設備信號的交換、調配，設備的運行狀態(tài)和故障信息可靠的監(jiān)控和記錄 數據處理：將檢測的尺寸、形位公差、粗糙度、設備運行情況上傳到MES的工業(yè)大數據系統進行分析。

5.成效

產品質量標準恒定，市場反響好；

有效祛除質量影響因子，提升良品率，并實現品質跨越；

將自動化生產線的人工元素祛除，大幅度提高生產效率；

有效數據采集與分析，為科學生產提供保障；

通過MES系統，達到產線透明化、可視化管理

微締軟件MES系統可視化管理

二、行業(yè)分析

我國汽車工業(yè)起步晚，加之工業(yè)化程度一直落后與發(fā)達國家，導致國內剎車盤行業(yè)一直處于摸索和模仿的發(fā)展狀態(tài)，從技術到設備到工藝到管理，呈現全方位落后的態(tài)勢。

剎車盤制造企業(yè)自動化生產解決方案

伴隨今年國內汽車需求量及市場保有量的大幅度提升和工業(yè)水平的不斷提升，逐步完成了國內行業(yè)版圖劃分。即便如此，由于仍然沒有掌握核心競爭力，國內企業(yè)大部分還無法在短時間內完成從OEM到OBM的轉變。應該怎么辦？智能制造能否解決？下面從三個方面進行分析：

1、品質

品質是企業(yè)的生命線。產品品質的高低，直接影響訂單量和市場占有率的多少。那么如何保證品質始終走在行業(yè)前列？

除去傳統的影響因素：人才、設備、技術等硬性條件以外，我們通過自動化生產線的打造，保證產品品質始終如一；其次，通過MES系統對生產產生的大量數據進行分析、匯總，并進行自動關聯，幫助企業(yè)及時掌控影響產品品質的因素，不斷提升產品品質。

通過汽車零部件MES系統的使用提升良品率

2、科研

科學技術在工業(yè)領域的重要性毋庸置疑，只有掌握核心科技才會擁有強大的市場競爭力。

科學技術的研發(fā)，離不開經驗，更離不開數據支持。智能制造以為企業(yè)科研可以提供強有力的支撐和保障。

3、成本

成本是任何企業(yè)都必須關心的事，因為這直接關乎到我們的利潤。對于成本控制方面，智能制造能做的有很多：

提高資源利用率，降低單位產能平均成本：除物理資源外，還包括人工資源、產線資源、物流資源等所有資源。通過MES系統的綜合協調配合自動化生產線的高度柔性特點，從而達到多“一線多品”的目標；

更多MES系統,模具管理軟件,零部件MES

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